Omni-C 키트를 사용하면 작용 메커니즘에 대한 깊은 이해를 통해, 단일 염기 다형성(SNPs), 구조적 변이(SVs), 또는 염색체 페이징(chromosome phasing)이 질병 진행에 어떻게 영향을 미치는지, SNP가 멀리 떨어진 유전자에 어떤 영향을 미치는지에 대한 답을 찾을 수 있습니다. Omni-C 라이브러리의 향상된 커버리지는 유전체 전체에서 SNP calling을 가능하게 하며, 대형 구조적 변이를 감지할 수 있는 고해상도 데이터를 생성하고, 낮은 switch 오류율로 염색체 페이징 정보를 제공하며, 모두 한 라이브러리로 가능합니다. 특정 질병에 대한 연결고리를 찾을 수 있는지도 모를 유전체와 표현형(phenotype) 간의 관계에 대해, 그리고 비코딩 영역에 속하는 SNP와 관련된 메커니즘을 명확히 하여 그들의 기능적 중요성을 보다 깊이 이해할 수 있습니다.